
Mikä on Generation AI?
Generation AI-hankkeen tavoitteena on auttaa ihmisiä ymmärtämään, miten tekoälyyn (AI) perustuvat järjestelmät vaikuttavat meidän kaikkien arkeen, käytämme niitä tai emme. Tekoälyn toimintaperiaatteiden tunteminen antaa ihmisille valmiuksia esittää kysymyksiä, tunnistaa ongelmia ja tehdä perusteltuja valintoja maailmassa, jossa tekoälyteknologiat ovat arkipäivää.
Tekoälylle pohjautuvat järjestelmät muokkaavat jo nyt sitä, mitä näemme netissä, mitä meille suositellaan, miten meitä profiloidaan ja millaisia päätöksiä meistä tehdään. Monille nämä järjestelmät ovat näkymättömiä tai vaikeasti ymmärrettäviä. Generation AI -hankkeessa haluamme muuttaa tämän.
Haluamme auttaa ihmisiä ymmärtämään, miten tekoäly toimii, mitä tekoälyjärjestelmät tekevät datalla ja miksi sillä on merkitystä. Hankkeemme keskittyy erityisesti lapsiin ja nuoriin, joiden elämään ja työuraan tekoälyä käyttävät järjestelmät vaikuttavat eniten.
Kehitämme ilmaisia ja avoimia oppimistyökaluja, oppimateriaalia ja pedagogisia malleja, joiden avulla tekoälyn perusteita voi oppia ilman ohjelmointitaitoja. Työkalumme ja oppimateriaalimme on tarkoitettu kouluihin ja moni niistä toimii ainoastaan koululuokan kokoisessa ryhmässä.
Generation AI-hanketta rahoittaa Suomen Akatemian yhteydessä toimiva Strategisen Tutkimuksen Neuvosto STN (2022–2028).
Palkinnot
Vuoden 2025 avoin oppimisympäristö
Paras konferenssiartikkeli 2024 IEEE ICALT
Paras konferenssiartikkeli 2025 EdMedia
Paras konferenssiartikkeli 2025 ACM Koli Calling
Tekoälyopetuksen periaatteitamme
Tekoälyn oppimisen pitäisi perustua tekemiselle, sen pitäisi olla merkityksellistä ja sen teknologioiden pitäisi olla helposti lähestyttäviä ja intuitiivisia.
Tekoäly ei ole taikuutta. Tekoälyjärjestelmät eivät “ymmärrä” ihmistä ja ne tekevät usein virheitä. Ne ovat ihmisten suunnittelemia, ihmisiltä kerätyllä datalla koulutettuja ja ihmisten rakentamia. Tekoälyjärjestelmiä voi tutkia, kyseenalaistaa ja haastaa.

Filosofiaamme kuvastavat seuraavat lähtökohdat...
Tekemällä oppii — myös tekoälyjärjestelmistä.
Oman datan käyttö antaa datalle merkityksen.
Tekoälyä voi ymmärtää ilman että osaa ohjelmoida.
Oppiminen on parasta yhdessä.
Opetuksen täytyy perustua tutkimukselle.
Ihmiset

Kamrul Faisal
Oikeustieteellinen tutkija
Keskittyy tekoälyn, tietosuojan ja perusoikeuksien leikkauspisteeseen.

Megumi Iwata
Projektitutkija
Auttaa opettajia integroimaan työkalumme osaksi opetuskäytäntöjä.

Juho Kahila
Tutkijatohtori
Tutkii lasten tekoälyoppimista koulun interventioiden avulla.

Kaiju Kangas
Apulaisprofessori
Yrittää ymmärtää, miten teknologiaa voi opettaa ja miten voimme oppia sen avulla.

Jussi Koivisto
Pedagoginen asiantuntija
Suunnittelee oppimateriaaleja tutkimushankkeeseen.

Jari Laru
Yliopistonlehtori
Tuo hankkeeseen vuorovaikutuksen osaamista. Opettajankouluttaja ja opetusteknologian asiantuntija.

Susanna Lindroos-Hovinheimo
Professori
Yrittää ymmärtää teknologialainsäädäntöä.
Nicolas Pope
Vanhempi tutkija
Johtaa työkalujemme ohjelmistokehitystä.

Teemu Roos
Professori
Keskittyy tekoälylukutaidon edistämiseen yleisesti.

Elisa Silvennoinen
Yliopistonlehtori (laki)
Puolustaa lasten oikeuksia datafikoituneessa yhteiskunnassa.

Kati Sormunen
Yliopistonlehtori
Tutkii, miten tukea nuoria oppijoita monimutkaisten aiheiden, kuten tekoälyn, ymmärtämisessä.

Eva Suomi
Projektikoordinaattori
Auttaa tekoälylukutaidon projekteja haastavissa hallintotehtävissä.

Matti Tedre
Professori
Tulkkaa hankkeen jäseniä toisilleen. Konsortion PI.

Henriikka Vartiainen
Vanhempi tutkija
Tutkii lasten oppimista ja tekoälyn ymmärtämisen kehittymistä tässä tutkimushankkeessa.